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靠WiFi信号就能检测呼吸跌倒,北大这项硬科技研究越来越藏不住了

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原标题:靠WiFi信号就能检测呼吸跌倒,北大这项硬科技研究越来越藏不住了来源:澎湃新闻·澎湃号·湃客

原创 关注前沿科技 量子位

杨净 萧箫 发自 凹非寺

量子位 报导 | 公众号 QbitAI

还记得《少数派报告》里,阿汤哥踏进智能服装店的场景吗?

一个眼神,虚拟客服就能查出阿汤哥过去的购买记录资料,在他面前投影出推荐产品。

△电影《少数派报告》

这种感觉好似计算无处不在,又有种不知不觉的透明感。

实际上,类似的场景已经进入到我们的生活方方面面。

一个Wi-Fi,就能实时监测人的呼吸、睡眠、身体状况,还能检测老人有没有摔倒。

△收集老人睡眠时的状态信息

家俱不需要手动操控,空调、风扇就能自动感知房间人数情况,实时调控风速和强度。

大到用基站的无线信号来预测城市的人群流动,用出租车的GPS来检测有无绕路;

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小到用日常通勤的交通IC卡,无接触就能自动扣款乘车。

……

它们无处不在、形状各异,但背后都有同一种技术——普适计算。

而落到感知层上的研究方向,叫做泛在感知。(泛在指利用广泛使用的设备,比如手机、手表、WiFi路由器等)

量子位采访到了在该领域深耕已有二十余年的北大博雅讲席教授、欧洲科学院院士张大庆,对这一领域有了更深入的了解。

「计算无处不在」时代已来临

如前所言,普适计算有两种特性——

无处不在与不知不觉,即普适性和透明性。

从用户的角度来看,普适计算就是能够随时随地获得自己希望的服务,而不去考虑这服务是从哪里来的,甚至压根儿也感觉不到计算的存在。

而从技术层来看,普适计算是尽可能将计算融入人类的生活中,用低成本、使用便捷的设备和自然的交互方式,满足用户的各种服务需求。

也正因这样的特性,决定了普适计算是以人为本、应用导向的。

比如,面向独居老人的跌倒检测系统。

张大庆教授团队就曾利用WiFi信号,实现了在室内自然生活状态下的跌倒行为识别。

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